Proyectos

URBAN-IA, es un proyecto de investigación que utiliza inteligencia artificial para transformar la movilidad urbana en ciudades más sostenibles, inclusivas y adaptativas. A través de la integración de datos urbanos, simulaciones y la participación activa de la ciudadanía, este proyecto busca anticipar problemas como la congestión y la desigualdad de acceso, promoviendo decisiones transparentes en tiempo real. Con la colaboración de cuatro universidades españolas, URBAN-IA se plantea como una solución integral que combina ciencia y práctica para mejorar la calidad de vida en nuestras ciudades.

Este proyecto se presenta como un hito en la transformación de la movilidad urbana y regional. Mediante el empleo de tecnologías de vanguardia, aspiramos a crear un sistema integral que permita una gestión en tiempo real, optimizando el tráfico, mejorando la seguridad y reduciendo el impacto ambiental.

El proyecto busca redefinir el sistema de transporte público regional en Cantabria para mejorar la movilidad de los ciudadanos. Se propone una metodología colaborativa que involucra a todos los agentes relevantes para diseñar un nuevo mapa concesional, adaptado a las necesidades actuales. El objetivo es lograr una mayor eficiencia del gasto público, garantizar la rentabilidad para los operadores y modernizar los servicios de transporte, asegurando una movilidad más ágil, directa y sostenible en toda la región.

El proyecto busca redefinir el sistema de transporte público regional en Cantabria para mejorar la movilidad de los ciudadanos. Se propone una metodología colaborativa que involucra a todos los agentes relevantes para diseñar un nuevo mapa concesional, adaptado a las necesidades actuales. El objetivo es lograr una mayor eficiencia del gasto público, garantizar la rentabilidad para los operadores y modernizar los servicios de transporte, asegurando una movilidad más ágil, directa y sostenible en toda la región.

Este proyecto se presenta como un hito en la transformación de la movilidad urbana y regional. Mediante el empleo de tecnologías de vanguardia, aspiramos a crear un sistema integral que permita una gestión en tiempo real, optimizando el tráfico, mejorando la seguridad y reduciendo el impacto ambiental.

SUM+CLOUD pretende llevar el concepto de ciudad inteligente al siguiente nivel escenario de colaboración en el que se compartan los datos y se genera nueva información de mayor utilidad, aplicando analítica inteligente, aprendizaje automático y modelos predictivos, con orientación a la movilidad como servicio y la calidad de aire como parámetro fundamental de salud y el bienestar.

Next4Mob pretende sentar las bases de la próxima generación de herramientas cuantitativas, denominadas gemelos digitales, que avanzan en el estado del arte de la modelización del transporte al incluir las preferencias declaradas por los ciudadanos en los modelos de simulación de las decisiones, combinando elegancia conceptual y los aspectos prácticos de la aplicación en la práctica real.

PLAN4LEZ se basa en la idea de que la combinación de la recopilación dinámica de datos sobre el estado medioambiental de una zona urbana puede utilizarse para la gestión dinámica de políticas medioambientales.