SUM+CLOUD - SUMLAB

Proyecto SUM+Cloud: COCREACION Y COMPATIBILIZACION DE LA INFORMACION EN LA NUBE-BORDE, financiado

por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital y por la Unión Europea-NextGenerationEU/PRTR

Objetivos

Llevar el concepto de ciudad inteligente al siguiente nivel, escenario de colaboración en el que se compartan los datos y se genera nueva información de mayor utilidad, aplicando analítica inteligente, aprendizaje automático y modelos predictivos, con orientación a la movilidad como servicio y la calidad de aire como parámetro fundamental de salud y el bienestar.

Desarrollar un conjunto de tecnologías distribuidas desde la nube hasta el borde (edge) con objeto de responder de forma óptima a las expectativas de los usuarios/agentes participantes en un ecosistema de movilidad urbana.

Adaptar la oferta de transporte a la demanda real y a las necesidades de los usuarios, proporcionando estándares de automatización de las operaciones y asistencia de calidad para la toma de decisiones críticas. Todo ello redundará en una mayor calidad de servicio, eficiencia, rentabilidad y seguridad.

Esquema de objetivos del proyecto SUM+CLOUD

Desarrollos a realizar

Desarrollar sistemas inteligentes de recogida y almacenamiento eficiente de la información en los espacios de datos, así como tecnologías de procesamiento de la información.
Ahondar en el uso de tecnologías URLLC que permiten el envío de datos fiables con tiempos de respuesta muy reducidos.
Analizar tecnologías para el intercambio, tratamiento y reutilización de la información de los espacios de datos, entre todos los agentes participantes del ecosistema de movilidad, de manera distribuida, comprensible y preservando la privacidad. Este objetivo se logrará mediante el desarrollo de una plataforma de intercambio de información capaz de integrar diversas fuentes de datos provenientes de múltiples dispositivos y modelos desarrollados en el proyecto.
Analizar tecnologías que aseguren capacidades de almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos por adelantado y lo más cerca posible del lugar de origen y/o consumo de esos datos.
Identificar procesos de computación más eficientes para realizar predicciones muy complejas, por ejemplo, para la gestión del tráfico en tiempo real (en particular para hacer frente a situaciones de emergencia) mediante el desarrollo de algoritmos y modelos sobre los principales softwares de modelización de tráfico existentes.
En un ámbito de sistema de transporte inteligente cooperativo C-ITS, analizar procesos para gestionar identidades digitales de confianza a los dispositivos de transporte conectados inteligentes, estableciendo comunicaciones seguras entre todos los componentes del sistema de movilidad urbana inteligente. Integrando tecnologías de computación de borde y machine learning de forma conjunta para la explotación de los datos en tiempo real (AI4EDGE).
Diseño del espacio de compartición de datos, tanto en su faceta de movilidad como en la de calidad del aire.
Integración y validación de la plataforma que integre las tecnologías anteriormente desarrolladas.

Financiado por la Unión Europea-NextGenerationEU. Sin embargo, los puntos de vista y las opiniones expresadas son únicamente los del autor o autores y no reflejan necesariamente los de la Unión Europea o la Comisión Europea. Ni la Unión Europea ni la Comisión Europea pueden ser consideradas responsables de las mismas.