Docencia

Sistemas de transporte

Los profesores del grupo imparten docencia, como miembros del Departamento de Transportes y Tecnología de Proyectos y Procesos, en la Escuela de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad de Cantabria.

DATOS DE LA ASIGNATURA

Código:
G1157

Tipo:
Optativa

Créditos:
6 créditos

Secuencia:
Cuatrimestral (1)

HORAS DE TRABAJO DEL ESTUDIANTE EN LA ASIGNATURA

Horas Totales

150 h

Horas de clase

60 h

Actividades de seguimiento

25 h

No presenciales

65 h

CONOCIMIENTOS PREVIOS

La asignatura requiere conocimientos básicos de programación, estadística y optimización.

Se recomienda tener aprobadas las asignaturas de ‘Informática y Programación’ y ‘Estadística y Métodos Numéricos’.

COMPETENCIAS GENÉRICAS Y ESPECÍFICAS DEL PLAN DE ESTUDIOS TRABAJADAS

Competencias Genéricas

  • Pensamiento Analítico.
  • Pensamiento Sintético.
  • Pensamiento Lógico.
  • Resolución de Problemas.
  • Trabajo en Equipo.
  • Orientación al Logro.
  • Liderazgo.

 

Competencias Específicas

Conocimiento del diseño y funcionamiento de las infraestructuras para el intercambio modal, tales como puertos, aeropuertos, estaciones ferroviarias y centros logísticos de transporte.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE
  • Modelizar la movilidad en transporte público y privado de un área.
  • Conocer la teoría y fundamentos de los modelos tradicionales del transporte.
  • Saber aplicar los modelos existentes de la ingeniería del transporte, seleccionando el más adecuado a cada caso.
  • Entender la teoría de flujos y su comportamiento en redes de transporte.
  • Calibración de modelos de demanda y asignación a la red.
  • Tratamientos y explotación de datos procedentes de muestreos.
  • Saber programar aplicaciones específicas de modelos de transporte y algoritmos de solución.
OBJETIVOS

El objetivo general de la asignatura es dotar al alumno de los conceptos básicos de la planificación del transporte, el estudio de la demanda y el comportamiento del usuario a la hora de planificar y realizar un viaje.

Familiarizar al estudiante con los modelos clásicos y algoritmos más empleados en el mundo profesional en la modelización de la movilidad.

LUGAR DE IMPARTICIÓN
PROFESORADO DE LA ASIGNATURA