Financiado por la Agencia Estatal de Investigación (AEI) del Ministerio de Ciencia e Innovación, el proyecto integrará algoritmos de predicción y equidad social directamente en la infraestructura física de las ciudades.
Las ciudades del futuro dejarán de ser simples escenarios de hormigón para convertirse en organismos capaces de «sentir» y reaccionar. Con esta premisa arranca URBAN-IA, un ambicioso proyecto de investigación coordinada que ha recibido el respaldo de la Agencia Estatal de Investigación (AEI) y el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en su convocatoria AIA2025 de proyectos en Inteligencia Artificial.
Liderado por la Universidad de Cantabria (UC), el consorcio une fuerzas con la Universidad de Granada (UGR), la Universitat Politècnica de València (UPV) y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Su misión es clara: desplegar una plataforma de IA integrada en el núcleo operativo de la movilidad urbana, permitiendo que infraestructuras como semáforos o redes de transporte tomen decisiones autónomas y adaptativas en tiempo real.
Un «cerebro» para la innovación
El proyecto se alinea con la prioridad temática nacional de «Inteligencia Artificial en Sistemas Físicos». Se desarrollará una arquitectura modular donde cada universidad aporta una pieza clave:
• El Cerebro Predictivo (UPV): Liderarán el desarrollo del núcleo algorítmico (IPF-UMGO), utilizando técnicas de optimización ágil para que el sistema aprenda de disrupciones y gestione el tráfico ante eventos imprevistos.
• La Voz Ciudadana (UGR): A través del subproyecto PARTICIPA-IA, procesarán el feedback vecinal mediante Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), integrando la opinión ciudadana en las decisiones de la IA.
• El Escudo Social (UPM): Con el módulo EQ-IACCESS, desarrollarán modelos para garantizar que la eficiencia del tráfico no sacrifique la equidad, protegiendo el acceso a servicios para grupos vulnerables.
• El Simulador Dinámico (UC): Coordinando el proyecto (IA-AUMD), crearán «Gemelos Digitales» para simular escenarios de movilidad multimodal y prever el impacto de las medidas antes de aplicarlas en la calle.
Más allá de la tecnología: Human-in-the-loop
Una de las grandes novedades de URBAN-IA es que huye de la tecnocracia automatizada. El proyecto defiende un enfoque «Human-in-the-loop» (humano en el bucle), asegurando que la IA justifique sus decisiones tanto a los técnicos municipales como a los ciudadanos mediante interfaces explicables (XAI).
Santander como laboratorio vivo
La inversión del Ministerio permitirá validar estas tecnologías en entornos reales. Se prevé el uso de «Urban Living Labs», con la ciudad de Santander como escenario piloto principal, aprovechando su infraestructura existente de sensores para testar cómo los algoritmos pueden reconfigurar el tráfico o el transporte público en situaciones reales.
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Ficha Técnica del Proyecto
• Acrónimo: URBAN-IA
• Título Completo: Inteligencia Artificial para la Gestión de la Movilidad Urbana como Sistema Físico Complejo.
• Entidad Financiadora: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades / Agencia Estatal de Investigación (AEI) – Convocatoria AIA2025.
• Consorcio: Universidad de Cantabria (Coordinadora), Universidad de Granada, Universitat Politècnica de València, Universidad Politécnica de Madrid.
• Duración: 48 meses.
