SANTANDER, 5 de octubre de 2023.— En el marco del I Congreso Español sobre Investigación en Movilidad, celebrado en Zaragoza, Luigi Dell’Olio, Catedrático de Ingeniería e Infraestructura de los Transportes de la Universidad de Cantabria y Coordinador del grupo de investigación SUM+LAB, presentó su ponencia titulada “Los Modelos de Simulación de Tráfico: La importancia y la influencia de las fuentes de datos”. Esta presentación forma parte del proyecto Next4Mob, que busca avanzar en la modelización del transporte al incorporar las preferencias ciudadanas en los modelos de simulación, promoviendo la movilidad sostenible y la eficiencia en la toma de decisiones urbanas.
El congreso, organizado por la Fundación Ibercaja, Universidad de Zaragoza, Universidad San Jorge y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas, se llevó a cabo los días 5 y 6 de octubre de 2023. Fue el primer día cuando Dell’Olio llevó a cabo su exposición, resaltando la importancia de integrar distintas fuentes de datos para mejorar los modelos de simulación de tráfico. Citó ejemplos de tecnologías modernas como cámaras de visión artificial y datos de telefonía móvil, complementando métodos tradicionales como encuestas. Según Dell’Olio, esta combinación ofrece una estructura más completa que beneficia no solo la predicción en tiempo real, sino también la simulación de escenarios futuros.
Dell’Olio también destacó su colaboración con el Ayuntamiento de Santander, subrayando cómo los modelos de tráfico han sido aplicados en la toma de decisiones urbanas. Ejemplos incluyen el diseño de rotondas y la simulación de estacionamientos disuasorios, demostrando el impacto directo de la investigación en la gestión del tráfico y la planificación urbana.
La sesión concluyó con un debate interactivo, donde se puso de manifiesto el papel crucial de la colaboración entre investigadores y autoridades locales para mejorar la calidad de vida en las ciudades a través de una movilidad más inteligente y sostenible.
Proyecto PLEC2021-007824 financiado por MCIN/AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea Next GenerationEU/ PRTR
