Predecir la demanda de viajes en redes de transporte es una tarea de una gran complejidad. En esta línea de investigación se emplean modelos econométricos avanzados que además de ayudarnos a predecir la demanda, nos permiten comprender mejor el comportamiento del usuario en redes de transporte. Los modelos de elección discreta son una herramienta fundamental que permite estudiar las preferencias de los usuarios, investigando sus variaciones sistemáticas y aleatorias en los gustos.
De esta forma no solamente somos capaces de predecir la demanda de viajes, sino que también es posible las preferencias de diferentes categorías de usuarios y en algunos casos definir si la percepción de determinadas variables sigue algunos patrones, como una distribución de probabilidad específica. Dichos modelos son útiles para conocer cómo cambia la demanda de movilidad en el tiempo y/o por efecto de cambios en la oferta de transporte.
Resultados científicos esperados de esta línea de investigación:
- Desarrollar nuevos modelos de demanda.
- Estudiar la heterogeneidad en la percepción de diferentes categorías de usuarios e intentar explicar dichas diferencias.
- Aplicar técnicas novedosas que permitan mejorar la capacidad predictiva de dichos modelos.
- Usar múltiples fuentes de datos y desarrollar modelos híbridos que consideren datos de tipo psico-actitudinal.
