En un contexto urbano en constante transformación, donde la movilidad se enfrenta a retos como la congestión, la descarbonización, la inclusión social o la digitalización, la toma de decisiones basada en datos y evidencias se ha consolidado como una herramienta util para planificar sistemas de transporte público más eficientes, accesibles y sostenibles.
Desde el grupo de investigación SumLab, trabajamos precisamente en esa dirección: aprovechar el potencial de los datos para mejorar los procesos de análisis, diseño y evaluación de las políticas de movilidad. Para ello, desarrollamos portales y visualizadores dinámicos que permiten integrar y explorar grandes volúmenes de información de forma ágil, comprensible y útil para todos los agentes implicados en la planificación: administraciones públicas, operadores de transporte, técnicos, consultores y ciudadanía.
Un ejemplo destacado es el portal de datos de transporte público desarrollado en el marco del proyecto SumCloud, financiado por el Ministerio de Transformación Digital y de Función Pública del Gobierno de España, los fondos Tcnic del Gobierno de Cantabria y la colaboración activa de la Empresa de Transportes Urbanos de Santander (TUS). Esta herramienta permite representar de manera visual e interactiva grandes volúmenes de datos reales de transporte, abriendo nuevas oportunidades para la toma de decisiones informadas.
¿Cómo pueden estas herramientas mejorar la planificación del transporte público en una ciudad?
A continuación, algunos ejemplos concretos:
- Identificación de zonas con baja cobertura de transporte: detectar barrios o áreas con escaso acceso al transporte público y priorizar intervenciones para mejorar su conectividad.
- Análisis de patrones de demanda en tiempo real: entender cuándo y dónde se producen los mayores flujos de viajeros para ajustar frecuencias, tamaños de flota o itinerarios.
- Evaluación del impacto de nuevas infraestructuras o líneas: simular escenarios con nuevas líneas o cambios de rutas y analizar sus efectos antes de implementarlos.
- Optimización de puntos de transbordo: localizar paradas clave con altos niveles de intercambio y mejorar su diseño, accesibilidad o servicios asociados.
- Seguimiento de indicadores clave de rendimiento (KPIs): como la ocupación por franja horaria, la regularidad, la puntualidad o la eficiencia energética del servicio.
- Análisis del comportamiento del usuario: estudiar hábitos de uso del transporte público por perfil socioeconómico, día de la semana u horario, lo que ayuda a diseñar políticas más inclusivas y personalizadas.
- Apoyo a políticas de movilidad sostenible: como Zonas de Bajas Emisiones (ZBE), donde es clave contar con datos de movilidad para evaluar el cambio modal o adaptar la oferta de transporte.
Este enfoque no solo mejora la eficiencia operativa, sino que promueve una movilidad más equitativa, transparente y centrada en las necesidades reales de la ciudadanía. En definitiva, gracias a la integración de datos y a la creación de herramientas avanzadas de análisis y visualización, es posible avanzar hacia ciudades más inteligentes, conectadas y resilientes.
En SumLab, seguiremos trabajando para acercar la ciencia de datos y la innovación tecnológica a la planificación del transporte, generando conocimiento útil y contribuyendo activamente a la mejora de la calidad de vida urbana.
