Esta línea de investigación trata sobre todos aquellos aspectos relacionados con las etapas de planificación, diseño y gestión de sistemas de transporte desde un punto de vista de optimización de las redes infraestructurales y de servicios que deben dar soporte a tales sistemas de transporte. Para ello se hace uso de herramientas matemáticas que ayudan a desarrollar modelos que permiten hacer predicciones sobre la movilidad (estados de tráfico, número de pasajeros por sistema, tiempos de viajes, etc.) antes los cambios en las redes de transporte. Por lo tanto, el objetivo de esta línea de investigación es desarrollar cada vez mejores modelos, que sean más precisos pero también más eficientes.
Es destacable no solo la evolución de la capacidad computacional de los equipos a manejar, sino también el enorme desarrollo en diseño e implantación de dispositivos capaces de tomar información en tiempo real de aquellas variables de tráfico y movilidad que más interés tienen para el modelo de transporte. Esto justifica otro de los aspectos importantes en esta línea de investigación, que no es otra que la incorporación del Big Data al diseño de modelos de transporte, tanto en vertiente de captación de datos (Data Minnig) como de mejora de los algoritmos de predicción (Machine Learning).
Si bien esta línea incluye a cualquier modo de transporte, se pone énfasis en los sistemas de transporte público y aquellos otros con un carácter eminentemente sostenible.
Resultados científicos esperados de esta línea de investigación:
- Mejorar los modelos clásicos de diseño y gestión de sistemas de transporte público.
- Modelización de nuevos sistemas de transporte sostenibles: bicicleta, sistemas de coche compartido, electromovilidad, etc.
- Desarrollo de técnicas que ayuden a la captación de datos de máxima calidad para el modelo de transporte.
Aplicación de técnicas de Machine Learning a los algoritmos utilizados en los modelos de transporte. - Posibilidades de aplicación de esta línea de investigación:
Herramientas de planificación, diseño y gestión de la movilidad urbana: ayuda a la toma de decisiones. - Diseño óptimo y operación de nuevos sistemas de transporte público: red completa, frecuencias óptimas, planificación de adquisiciones de flota, cálculo de costes de explotación, etc.
Planificación, diseño y gestión de movilidad ciclista: nuevos carriles bici, localización de nuevas estaciones, redistribución de bicicletas, etc.
