Modelos de Dispersión: Ciencia para Respaldar la Movilidad Sostenible y la Mejora de la Calidad del Aire Urbano
La contaminación atmosférica sigue siendo uno de los mayores desafíos para la salud pública en nuestras ciudades. Asimismo, su gestión
Hacia un Nuevo Sistema Avanzado de Gestión Integral de la Movilidad en Tiempo Real
Integración tecnológica para una gestión eficaz de la movilidad urbana
HACIA UN NUEVO SISTEMA AVANZADO DE GESTIÓN INTEGRAL DE LA MOVILIDAD EN TIEMPO REAL (2023/TCN/007) es posible gracias a la financiación de la Unión Europea y el Gobierno de Cantabria/FEDER, UE
Contexto
El proyecto busca mejorar la movilidad urbana y regional mediante tecnologías para gestionar el tráfico en tiempo real, incrementando la seguridad y minimizando el impacto ambiental. Combina distintos medios de transporte en un enfoque multimodal. Incluye módulos para investigar la movilidad, analizar datos de transporte público y medir la calidad del aire, integrando estos avances en una herramienta de gestión unificada.
Visibilidad mejorada en tiempo real
El proyecto introduce un avanzado panel de control que permite el seguimiento en tiempo real de las condiciones del transporte público, proporcionando datos precisos sobre horarios y ocupación de los vehículos, facilitando así la planificación eficiente de los viajes.
Calidad y percepción biométrica en transporte
El equipo se centra en la investigación para definir indicadores dinámicos de calidad y en el desarrollo de modelos que mejoren la percepción del usuario sobre el servicio de transporte, buscando la optimización continua del sistema.
Monitoreo ambiental avanzado
Se implementan sensores ambientales de bajo costo en puntos estratégicos para recopilar datos continuos sobre la calidad del aire.
Optimización del espacio de transporte
El desarrollo de tecnología de sensores para medir la ocupación vehicular tiene como objetivo proporcionar información sobre la disponibilidad de espacio, permitiendo a los usuarios tomar decisiones informadas sobre su movilidad.
Colaboración en movilidad
A través de la participación en congresos nacionales e internacionales, así como publicaciones en revistas especializadas, el proyecto promueve el intercambio de conocimientos y avances tecnológicos en la gestión de la movilidad urbana.
Plan de trabajo
Los datos recopilados de cada fase se integrarán en una plataforma en línea. Esta herramienta, fundamentada en Business Intelligence, proporcionará acceso a información actual e histórica del transporte público, destinada a mejorar la experiencia y gestión de usuarios y operadores.
P0 – Gestión del proyecto
Garantizar la gestión administrativa y técnica del proyecto, coordinando todas las actividades y tareas para cumplir con los tiempos y la calidad esperada.
PT1 - Modelo de Simulación de la Movilidad
Desarrollar un modelo de simulación dinámica de transporte multimodal que permita simular los efectos de diferentes actuaciones sobre la movilidad.
PT2 - Estimación de Matrices OD en Transporte Público
Mejorar la recopilación, curación, y análisis de datos de billetaje y otros para generar matrices OD precisas que alimenten el modelo de simulación de movilidad.
PT3 - Estimación del Grado de Ocupación de los Vehículos
Desarrollar e implementar un sistema de bajo coste para determinar la ocupación de los vehículos de transporte público en tiempo real.
PT4 - Estimación de la Calidad del Servicio en Tiempo Real
Implementar herramientas para la captura, análisis, y representación de indicadores de calidad del servicio de transporte público en tiempo real.
PT5 - Medición de la Calidad del Aire
Desarrollar un sensor medioambiental para la detección de contaminantes y condiciones atmosféricas, proporcionando datos para la gestión medioambiental y movilidad.
Objetivos
Simulación de Movilidad
Desarrollar una simulación integral de la movilidad urbana, integrando múltiples fuentes de datos.
Metodología Integrada
Crear metodologías para la simulación y estimación de la movilidad utilizando modelos híbridos.
Estimación de Matrices OD
Generar matrices de origen-destino en transporte público a partir de datos de billetaje y otras fuentes.
Ocupación en Tiempo Real
Desarrollar algoritmos para determinar y proveer información sobre la ocupación de vehículos de transporte público en tiempo real.
Calidad del Servicio
Evaluar la calidad del servicio del transporte público para identificar puntos críticos y mejorar la experiencia del usuario.
Monitorización de la Calidad del Aire
Diseñar sensores para el transporte público, enfocados en la medición y modelización de la calidad del aire en áreas urbanas.
El equipo
Noticias
SUM+Lab desarrolla un modelo de simulación para evaluar políticas de movilidad regional.
El grupo de investigación SUM+Lab de la Universidad de Cantabria está desarrollando un modelo de simulación del transporte regional, basado
Decisiones inteligentes para una movilidad urbana sostenible: el papel de los datos en la planificación del transporte público
En un contexto urbano en constante transformación, donde la movilidad se enfrenta a retos como la congestión, la descarbonización, la
La Universidad de Cantabria anuncia el proyecto TCNIC para analizar datos de movilidad en tiempo real
Financiado por el Gobierno de Cantabria y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, el proyecto busca mejorar la eficiencia en los sistemas de transporte
-
Grupo de Investigación
Movilidad Sostenible e Ingeniería Ferroviaria (SUM+LAB)
-
E.T.S.I. Caminos, Canales y Puertos
Av. de los Castros 44 39005, Santander, Cantabria - Tfno.: 942 20 22 62
- Email: sumlab@unican.es