Hacia un Nuevo Sistema Avanzado de Gestión Integral de la Movilidad en Tiempo Real

Integración tecnológica para una gestión eficaz de la movilidad urbana

HACIA UN NUEVO SISTEMA AVANZADO DE GESTIÓN INTEGRAL DE LA MOVILIDAD EN TIEMPO REAL (2023/TCN/007) es posible gracias a la financiación de la Unión Europea y el Gobierno de Cantabria/FEDER, UE

Contexto

El proyecto busca mejorar la movilidad urbana y regional mediante tecnologías para gestionar el tráfico en tiempo real, incrementando la seguridad y minimizando el impacto ambiental. Combina distintos medios de transporte en un enfoque multimodal. Incluye módulos para investigar la movilidad, analizar datos de transporte público y medir la calidad del aire, integrando estos avances en una herramienta de gestión unificada.

Visibilidad mejorada en tiempo real

El proyecto introduce un avanzado panel de control que permite el seguimiento en tiempo real de las condiciones del transporte público, proporcionando datos precisos sobre horarios y ocupación de los vehículos, facilitando así la planificación eficiente de los viajes.

Calidad y percepción biométrica en transporte

El equipo se centra en la investigación para definir indicadores dinámicos de calidad y en el desarrollo de modelos que mejoren la percepción del usuario sobre el servicio de transporte, buscando la optimización continua del sistema.

Monitoreo ambiental avanzado

Se implementan sensores ambientales de bajo costo en puntos estratégicos para recopilar datos continuos sobre la calidad del aire.

Optimización del espacio de transporte

El desarrollo de tecnología de sensores para medir la ocupación vehicular tiene como objetivo proporcionar información sobre la disponibilidad de espacio, permitiendo a los usuarios tomar decisiones informadas sobre su movilidad.

Colaboración en movilidad

A través de la participación en congresos nacionales e internacionales, así como publicaciones en revistas especializadas, el proyecto promueve el intercambio de conocimientos y avances tecnológicos en la gestión de la movilidad urbana.

Plan de trabajo

Los datos recopilados de cada fase se integrarán en una plataforma en línea. Esta herramienta, fundamentada en Business Intelligence, proporcionará acceso a información actual e histórica del transporte público, destinada a mejorar la experiencia y gestión de usuarios y operadores.

Garantizar la gestión administrativa y técnica del proyecto, coordinando todas las actividades y tareas para cumplir con los tiempos y la calidad esperada.

Desarrollar un modelo de simulación dinámica de transporte multimodal que permita simular los efectos de diferentes actuaciones sobre la movilidad.

Mejorar la recopilación, curación, y análisis de datos de billetaje y otros para generar matrices OD precisas que alimenten el modelo de simulación de movilidad.

Desarrollar e implementar un sistema de bajo coste para determinar la ocupación de los vehículos de transporte público en tiempo real.

Implementar herramientas para la captura, análisis, y representación de indicadores de calidad del servicio de transporte público en tiempo real.

Desarrollar un sensor medioambiental para la detección de contaminantes y condiciones atmosféricas, proporcionando datos para la gestión medioambiental y movilidad.

Objetivos

Simulación de Movilidad

Desarrollar una simulación integral de la movilidad urbana, integrando múltiples fuentes de datos.

Metodología Integrada

Crear metodologías para la simulación y estimación de la movilidad utilizando modelos híbridos.

Estimación de Matrices OD

Generar matrices de origen-destino en transporte público a partir de datos de billetaje y otras fuentes.

Ocupación en Tiempo Real

Desarrollar algoritmos para determinar y proveer información sobre la ocupación de vehículos de transporte público en tiempo real.

Calidad del Servicio

Evaluar la calidad del servicio del transporte público para identificar puntos críticos y mejorar la experiencia del usuario.

Monitorización de la Calidad del Aire

Diseñar sensores para el transporte público, enfocados en la medición y modelización de la calidad del aire en áreas urbanas.

El equipo

José Luis Moura Berodia
Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos, especialista en redes de transporte, simulación, optimización de sistemas inteligentes de transporte y medio ambiente.
Borja Alonso Oreña
Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos, experto en modelización de redes, simulación de tráfico y sistemas inteligentes de transporte.
Luigi dell'Olio
Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos, enfocado en modelos de demanda de transporte, calidad en transporte público y comportamiento del usuario.
Andrés
Rodríguez Gutiérrez
Ingeniero Civil/Máster en Investigación en Ingeniería Civil, especialista en IoT, fusión de datos, IA y computación aplicada al transporte.

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